Jeffは自宅で学習した0.8Bの判断モデル、PostHogも考えてから選ぶJeevesを公開
文章を生成せず選択肢ごとの確率を返す「判断モデル」の公開版が相次いだ。個人開発のJeffは0.8Bで1回22〜28ミリ秒、自宅のGPU1枚で約2時間で学習した。PostHogのJeevesは9Bで、考えてから選ぶ方式で精度を上げた。
出典：GitHub firelex・GitHub PostHog・Hacker News（作者の投稿）
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