調べもの・リサーチに強いAIのおすすめ：検索AIと情報の正確さの比較【2026年10月版】

比較表

Web検索と組み合わせて答えるAI、時間をかけて調査レポートを作るディープリサーチ、手持ちの資料だけを根拠に答えるツールを比べる。評価の軸は「引用が本当に出典に書いてあるか」。汎用チャットの比較は「チャットAI」ガイドで扱う。

料金は公式ページの表記のまま（為替換算なし）。「—」は公式ページで確認できていない項目です。各製品の詳細と出典は下の一覧にあります。

その他の選択肢

• GrokSpaceXAIWeb と X の投稿をリアルタイムに検索して答える。FACTS Search では Grok 4.5 が79.4%で12位。
• Microsoft CopilotMicrosoftMicrosoft 365 Premium 以上に、リサーチや分析を代行するエージェント型の AI 機能が付く。
• ConsensusConsensus査読付き論文に絞って検索し、引用付きで分析する学術向けの検索AI。
• ElicitElicit1億3,800万本超の論文を検索・要約し、系統的レビューの作業を支援する研究者向けツール。
• KagiKagi広告なしの有料検索エンジン。Ultimate プランで AI アシスタントの Research モードを使える。
• You.comYou.com現在は AI エージェントに組み込む Web 検索 API が中心。引用付きの回答を返す API もある。

選び方

1. 引用の正確さ

   リンク先に本当にその記述があるかが、調べものAIの価値そのもの

   確かめ方：回答の引用を3つ開いて、書いてある内容と一致するか確かめる。資料に根拠付ける評価（FACTS Grounding など）の数値と日付も記録する

2. ハルシネーションと「わからない」と言えるか

   もっともらしい誤答の頻度と、知らないときに答えを控えるかで、そのまま使える範囲が変わる

   確かめ方：AA-Omniscience の幻覚率（答えを控えるべき問いで誤答した割合）や FACTS Search の回答保留率など、公開評価の数値と日付を記録する

3. 日本語ソースの網羅

   英語のソースに偏ると日本の制度・価格・企業情報で誤る

   確かめ方：日本の制度や国内企業についての質問で、出典に日本語ページが出るか確かめる

4. 深さと所要時間

   ディープリサーチは深いが待ち時間と回数制限がある

   確かめ方：公式ヘルプで所要時間の目安と1日・1か月の回数制限を確認する

5. 調べる範囲の指定

   特定のサイト・論文・社内資料に絞れるかで調査の質が変わる

   確かめ方：公式の機能説明で、サイトの指定、Web 検索を外す設定、社内データとの接続を確認する

6. 料金と入力の扱い

   ディープリサーチの回数はプランで違い、個人プランでは入力が学習に使われる設定が既定のことが多い

   確かめ方：公式料金ページのプラン別の回数と、データ利用ポリシーの学習利用の既定値を確認する

評価の根拠

• FACTS Search V2Google DeepMind・Google Research（Kaggle で公開）全モデルに同じ検索ツール（Brave Search API）を与え、多段の検索が必要な1,842問に正しく答えられるかを自動採点（F1）。製品ではなくモデル単位1位 GPT-6 Astra 89.9%、2位 GPT-5.6 Sol 88.5%、3位 Claude Opus 5.5 86.5%、4位 GPT-6 Sol 86.1%、6位 Gemini 3.1 Pro Preview 83.7%、12位 Grok 4.5 79.4%、14位 Gemini 3.8 Flash 76.3%（回答保留率21.2%）（2026-09-29更新・2026-10-01確認）2026-10-01確認
• FACTS Benchmark SuiteGoogle DeepMind・Google Research（Kaggle で公開）検索・資料への根拠付け・知識・画像の4つの事実性評価の平均1位 GPT-6 Astra 75.7%、2位 GPT-6 Sol 72.5%、3位 Gemini 3.7 Flash 71.2%、4位 Gemini 3.8 Flash 69.4%、5位 Gemini 3.1 Pro Preview 67.4%、8位 Claude Opus 5.5 65.3%、19位 Grok 4.5 50.2%（2026-09-29更新・2026-10-01確認）2026-10-01確認
• FACTS Grounding V2Google DeepMind・Google Research（Kaggle で公開）最大3.2万トークンの資料を渡して長文で答えさせ、回答がすべて資料に裏付けられているかを3つのAI審査員で判定1位 GPT-6 Astra 82.0%、6位 Gemini 3.7 Flash 75.5%、7位 Grok 4.5 74.5%、10位 Gemini 3.8 Flash 73.1%、17位 Claude Opus 4.8 69.7%。上位19件に Claude Opus 5.5 は無し（2026-09-25評価・2026-10-01確認）2026-10-01確認
• AA-OmniscienceArtificial Analysis6分野6,000問の知識問題。正答を加点し、誤答を減点する指数（-100〜100）。幻覚率は正答以外の回答のうち誤答した割合（低いほど、知らないときに答えを控える）指数1位 Claude Opus 5.5（max）46.4（正答率66.2%・幻覚率58.6%）、GPT-6 Astra（high）43.7（幻覚率44.8%）、Gemini 4 Argon（high）42.4（幻覚率15.1%）、GPT-6.1 Sol（max）41.5、Grok 4.7（xhigh）32.0、Gemini 3.8 Flash（high）29.6（2026-10-01時点）2026-10-01確認
• Vectara Hallucination LeaderboardVectara文書を要約させたとき、元の文書にない内容を加える割合（HHEM モデルで判定）GPT-6 Sol 6.5%、GPT-6 Astra 8.7%、Gemini 3.1 Pro Preview 10.4%、Claude Opus 4.7 12.0%。Claude Opus 5.5・Gemini 3.8 Flash は未掲載（2026-09-22更新・2026-10-01確認）2026-10-01確認
• LMArena Search ArenaLMArena検索付きの回答を利用者が見比べて投票する一対比較。正確さではなく好みの評価1位 gpt-5.6-sol-xhigh 1257、2位 claude-opus-4-6-search 1253、9位 gemini-3.1-pro-grounding 1210、29位 ppl-sonar-reasoning-pro-high 1139。GPT-6 系・Claude Opus 5.5 は未掲載（2026-08-24更新・2026-10-01確認）2026-10-01確認
• OpenAI「Introducing GPT-6.1 Sol」の事実性評価OpenAI（自社評価）利用者が以前のモデルの誤りを指摘した会話で、事実の誤りを1つ以上含む回答の割合GPT-6.1 Sol は低い推論設定で誤りを含む回答を11.4%から7.7%に減らし、各設定で GPT-6 Astra との差は1.9ポイント以内（2026-09-29発表）2026-10-01確認
• Anthropic「Introducing Claude Opus 5.5」の調査レポート検証Anthropic（自社評価）見つけにくい決算資料を探して報告書を書かせ、すべての数値と引用を出典と自動照合（捏造が1つでもあれば不合格）Opus 5.5 は18回中16回で合格基準を満たし、Fable 5.1 と Opus 5 は合格0回（2026-09-22発表）2026-10-01確認
• Perplexity「Deep Research, now in Computer」の評価Perplexity（自社評価）BrowseComp（OpenAI）・DeepSearchQA（Google DeepMind）・Humanity's Last Exam での自社測定Computer の Deep Research は BrowseComp 83.8%（旧版40.7%）、DeepSearchQA 85.0%（同81.9%）、HLE 50.5%（同36.4%）（掲載日の記載なし・2026-10-01確認）2026-10-01確認

最近の変更

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出典：Google Search Central・Google・Google Search Console ヘルプ

このページの更新履歴

• 2026-10-01初回公開

よくある質問

調べものAIの答えはどこまで信用できますか？

検索を使った事実性の評価 FACTS Search では、首位の GPT-6 Astra でも正答の指標は89.9%で、難しい問いの約1割は誤ります（2026年10月1日確認）。知識問題の評価 AA-Omniscience では、知らない問いで誤答する割合（幻覚率）が GPT-6 Astra で44.8%、Claude Opus 5.5 で58.6%でした。回答の引用元を開いて、書いてある内容と一致するか確かめてください。

無料で使える調べものAIは？

Gemini の無料版は Deep Research（1日の上限あり）を使え、Gemini Notebook も無料でノートブックあたり50件のソースを読み込めます。Perplexity の無料版はすべての回答に引用が付き、ChatGPT の無料版も検索と Deep Research（上限あり）を使えます。Google 検索の AI モードも無料です。

ディープリサーチと普通の検索はどう違いますか？

検索は最新の情報を短くまとめてリンクを返し、ディープリサーチは調査計画を立てて多数のソースを読み、引用付きのレポートにまとめます。Gemini の Deep Research は通常5〜10分かかり、1日のリサーチ件数に上限があります（各社ヘルプ）。

調べる範囲を特定のサイトや社内資料に絞れますか？

ChatGPT の Deep Research は、指定したサイトだけに限定するか、優先しつつ Web 全体も検索するかを選べます。Gemini の Deep Research は Google 検索を外して Gmail・ドライブ・アップロードしたファイル・ノートブックだけで調べられます。Gemini Notebook は読み込ませた資料を根拠に答えます。

会社で使うとき、入力した内容は学習に使われますか？

Perplexity の Enterprise、ChatGPT Business、Claude の Team は既定で学習に使いません。個人向けの Perplexity・ChatGPT・Claude・Gemini は既定で学習やサービス改善に使われることがあり、設定でオフにできます。Gemini Notebook は個人利用でも、フィードバックを送らない限り学習に使わないとしています。

調べた結果を仕事の資料に使ってもいいですか？

ChatGPT・Claude の規約は出力の権利を利用者側に置き、Google も生成されたコンテンツの所有権を主張しないとしています。Perplexity の個人向け規約は「個人的・非商用の利用」に限り、出力を公開するときは Perplexity を明示するよう求めています。業務で使うなら法人向けプランを確認してください。