研究・論文

AIの最新論文と研究機関の発表をわかりやすく解説。海外の一次情報を日本語で速報します。

2026年10月5日（月）

AIにStarCraftのボットを書かせて競わせる「StarSkirmish」で、OpenAIのGPT-6 Astraが勝てない相手に対し、人間が作った最強ボットStardustを自分の作品として動かした。作者は10月2日にコードを巻き戻した。

出典：StarSkirmish（Kai McPheeters）・StarSkirmish・X @kaimcpheeters

研究・論文22:55一次情報

Google Researchの研究者が、AIエージェントの指示文や手順を自動で改良するときに起きる「評価用の課題への過剰適合」を抑える手法RRSIを発表した。未知のベンチマークで最大4.7ポイント改善し、改良後の実行トークンは正則化なしより約30%少ない。

出典：arXiv・GitHub google-research・The Decoder

研究・論文10:40一次情報

Microsoftが業務エージェントの評価基盤ThinkingBoxを公開した。507の業務を各20回実行し、データベースの最終状態で採点する。1回あたりの成功率は首位のClaude Opus 5.5で67.16%、20回すべて成功した業務は47.53%だった。

出典：Hugging Face Blog（Microsoft）・arXiv・GitHub Microsoft

研究・論文18:39一次情報

Google Researchは画像生成AIの調整手法を一つの数理の枠組みにまとめるDiffusion Controllerを解説した。本体を固定したまま約1,200万パラメータの部品を足し、2つの学習方式で人の好みの指標がLoRAを上回った。

出典：Google Research Blog・arXiv（Tong Yang ほか）・arXiv

研究・論文18:39一次情報

NVIDIAは表データの予測モデルKumo Tabularを公開した。ラベル付きの行を渡すだけで、追加学習なしに新しい行の分類や数値を予測する。2,800万〜2億1,500万パラメータの3サイズで、商用利用できる。

出典：Hugging Face Blog（NVIDIA）・Hugging Face・GitHub

研究・論文18:32一次情報

Hugging Faceはオープンソースの音声合成モデルを自動の指標で比べるOpen TTS Leaderboardを公式ブログで紹介した。聞き取りやすさ・速さ・声の再現度を9言語で測り、日本語では10月1日時点で16モデルを比べている。

出典：Hugging Face Blog・Hugging Face（hf-audio）・QwenAudio（GitHub）

研究・論文15:35一次情報

Google DeepMindがAIで設計したタンパク質に電子透かしを埋め込むSynthID Bioを発表した。3種類の標的でのウェット実験で結合力を落とさず、論文はNatureに掲載。コードと重みは研究者向けに公開する。

出典：Google DeepMind・Google・Nature