Copilotで救急隊の事務を肩代わり、英国の医療現場50万人に配布試験では1人1日43分の短縮

英国のヨークシャー救急サービス（YAS）は、MicrosoftのAI助手「Microsoft 365 Copilot」に報告書の要約やメールの下書き、搬送データの分析を任せています。Microsoftが現地時間10月21日に公式ブログで紹介しました。英国の公的医療NHSは、3万人超が参加した試験で1人1日平均43分の事務が減ったとして、10月までに50万5,000人の職員へCopilotを配る計画を進めています。

何に使っているか

YASはヨークシャー地方を受け持つNHSの救急サービスで、2025〜26年度に緊急通報の999番を約125万件受けました。救急の仕事は現場への出動だけではありません。出動の前後には、勤務の割り振りや職員の育成、地域ごとのデータの読み解きといった事務があり、報告書やデータの量は膨大です。Copilotが入ったのは、この表に出にくい部分です。

ここでCopilotが受け持っているのは、主に次のような事務です。

長い報告書を要約し、気になる点を追加で質問して確かめる
メールや文書の下書きを作り、職員が直して仕上げる
複数のデータ報告書から共通する傾向を探す
国の指針や運営の情報を、現場の隊員や通報センター向けのわかりやすい説明資料に書き直す

NHSは使い道に明確な線を引いています。NHSイングランドの臨床情報責任者アレック・プライス＝フォーブス医師は、Copilotは事務作業のためのもので、診療には使わないと説明しています。

現場の声

地域の運営責任者トム・スミス氏は、現場の隊を束ね、人員を配置し、大きな事故では指揮も執ります。日々大量の報告書を読み書きする立場です。

Microsoft公式ブログ「Before the ambulance arrives」公式発表

“It does a lot of my admin tasks for me that would previously have been really time consuming. Then I can just review what it’s done.”

以前は本当に時間がかかっていた事務の多くをやってくれる。私はその結果を確認するだけでいい。

原文を読む（news.microsoft.com）

Copilotはスミス氏にとって、時間の節約以上の意味があります。スミス氏は失読症で、メール1通でも単語のつづりや表現に迷って手が止まりがちでした。いまは下書きの形や報告書の要点をCopilotに先に用意させ、そこから自分で手を入れています。何をどう決めるかは、あくまで本人が現場の経験から判断するといいます。

デジタル部門の責任者サマンサ・ロビンソン氏は、データ報告書を何時間もかけて読み比べないと見えなかった共通点を、Copilotで結びつけられるようになったと述べています。

成果として示された数字

YASは、救急車で運んだ患者のうち救急外来に搬送する割合を50%まで下げる目標を掲げています。症状によっては自宅での治療や別の窓口への紹介で足りる患者がいるためで、地域の医療チームと組んだ仕組みづくりを進めています。この割合はいま60%から56%まで下がっており、Microsoftの記事は、どこに改善の余地があるかをデータから探す作業をCopilotが助けたとしています。スミス氏は「この変更をしたら影響はどうなるか」と、Copilotを相談相手にも使っているといいます。

NHS全体の数字は、6月のNHSイングランドの発表にあります。90の医療機関で3万人超が参加した試験で、1人1日平均43分以上の事務を減らせる結果が出ました。年に直すと1人あたり約5週間分です。

NHS England「500,000 NHS staff to get new artificial intelligence tools」公式発表

It found that AI-powered administrative support could save an average of 43 minutes per staff member per day or more, which equates to 5 weeks of time per person annually.

AIによる事務の支援で、職員1人あたり1日平均43分以上を節約できる可能性があり、これは1人あたり年5週間分に当たることがわかった。

原文を読む（england.nhs.uk）

NHSイングランドは、各医療機関に職員数に応じたライセンスを配り（多くは約2,000から）、10月までに50万人超への配布を終える予定としています。医師の紹介状の下書き、病棟事務の退院手続きや勤務表づくり、医療秘書の議事録、人事・経理、幹部向けの資料づくりなどでの利用を想定しています。

日本で真似するなら

必要なもの: Microsoft 365を使っている職場なら、追加のライセンスでCopilotをWordやOutlook、Teamsの中で使えます。新しいシステムを作る必要はありません
手順の目安: まず「長い報告書の要約」「定型メールの下書き」「データ報告書の傾向探し」の3つに用途を絞り、少人数で1〜2か月試して、1日あたり何分減ったかを記録します。NHSも本格導入の前に3万人規模で効果を測っています
注意点: NHSと同じく、AIの出力を最終判断に使わず、必ず人が確認する決まりを最初に作ることです。患者や顧客の個人情報を入れてよいかは、社内の情報管理の規程と契約条件で確かめてから始めます

日本のビジネスへの影響

使えるか: Microsoft 365 Copilotは日本でも契約でき、日本語で使えます。医療機関に限らず、Microsoft 365を使う会社ならすぐに同じ使い方を試せます
誰に効くか: 報告書や会議資料を大量に読み書きする現場の管理職と、本部の情報を現場向けに書き直す企画・広報の担当者です。文章を書くのが苦手な人や、母語でない言葉で仕事をする人の負担を減らす使い方は、人事の担当者にも参考になります
今すぐやれること: 自部署で毎週作っている報告書を1本選び、Copilotに要約と「現場向けの3行説明」を作らせて、作成時間を測ってみることです。文章づくりに使えるAIの比較は文章作成AIのガイドにまとめています
注意点: 「1日43分」はNHSの試験での平均で、職種や使い方で大きく変わります。搬送割合の改善も、Copilotだけの効果ではなく、地域の医療チームとの仕組みづくりの中でデータ分析を助けたという位置づけです。導入効果を見積もるときは、自社で小さく測った数字を使ってください。Copilotの社内導入の別の例として、大学が講義の助手を作った事例もあります