Copilotを動かすAI半導体をMicrosoftが自社製に、新型「Maia 300」は来年から本格導入
3行でわかる
- Microsoftは10月12日、自社開発のAI半導体「Maia 300」を発表し、2027年から自社サービスのAIを動かす主力にすると明らかにした
- Maia 300は同じ電力で、他社の主要なGPU（AI計算用の半導体）を使う仕組みより40%多くの文章を生成できるとMicrosoftは主張する
- 前の世代のMaia 200はすでに米国・欧州・豪州でCopilotを動かしており、年内に開発者向けサービスにも広げる
Microsoftは現地時間10月12日、自社で開発したAI用の半導体「Maia 300」を発表しました。2027年から、CopilotなどMicrosoftの製品・サービスでAIを動かす主力の仕組みを自社製のMaiaに切り替え、数ギガワット規模で導入するとしています。
何が発表されたか
Maia 300とは、Microsoftのデータセンターで、AIが質問に答えたり文章を作ったりする処理（推論）を専門に担う半導体です。Maiaシリーズの3代目にあたります。クラウド部門を率いるスコット・ガスリー氏は公式ブログで、今後の方針を次のように書いています。
We will scale our Azure Maia family to multi-gigawatt deployments starting in 2027, making Maia the primary inference system for Microsoft products and services.
2027年からAzure Maiaシリーズを数ギガワット規模に広げ、Microsoftの製品とサービスでAIを動かす主力の仕組みにする。
原文を読む（blogs.microsoft.com）1ギガワットは、大型の原子力発電所1基の出力にほぼ相当します。それを数基分、自社製の半導体だけで動かす計画です。
公式発表で示された主な数字は次のとおりです。
- 電力あたりの処理量: 同じ電力で、他社の主要なGPU（AI計算に使われる半導体。NVIDIA製が代表）を使う仕組みより40%多くの文章を生成できる見込み
- 前の世代との比較: 96個を載せた1台の棚（ラック）で、Maia 200の最大7倍の処理量
- 記憶装置: 1個あたり288GBの高速メモリを積み、長い資料を読ませる処理や、何段階も作業を続けるAIエージェントに向く
- 製造: 計算部分は台湾TSMCの最先端の製造技術（N2P）で作る
- 導入時期: 2027年から本番の運用を始める
公式ドキュメントDeep dive into Azure Maia 300 architecture（技術の詳細）
すでにCopilotを動かしている
今回の発表で目を引くのは、前の世代のMaia 200がすでに実際のサービスを動かしている点です。ガスリー氏のブログによると、Maia 200は米国・欧州・オーストラリアのデータセンターに導入が進み、Microsoft Copilotの処理を担っています。年内には、プログラミング支援のGitHub Copilotと、企業がAIアプリを作るためのMicrosoft Foundryにも広げる予定です。
Maia 200の上では、OpenAIのモデル、Microsoft自社のMAIモデル、公開されている主なモデルがすでに動いています。Teams・Copilot・CoworkといったサービスのAI機能では、主要なGPUを使う場合より電力あたり最大1.7倍の処理ができているとしています。
背景
AI用の半導体は、NVIDIAのGPUがほぼ独占してきました。GoogleやAmazonも自社製の半導体を作っていますが、MicrosoftのMaiaは他社に比べて成熟していないと見られてきたと、The Next Webは報じています。Maia 200の展開が始まったのは今年1月です。
今回、自社製を「主力」と言い切ったことで、NVIDIAへの依存を減らす方針がはっきりしました。米The Informationは8月、Microsoftが2027年の納入分としてMaia 300を30万個超つくれる生産枠をTSMCと交渉していると報じています。
反応と論点
サティア・ナデラCEOはXで、今回の発表を自社製の半導体への「これまでで最大の賭け」と表現しました。2027年からMaiaを自社製品の主力にし、Maia 300で電力あたりの効率を高めると投稿しています。
Today we are announcing our biggest bet yet on our own silicon.
— Satya Nadella (@satyanadella) 2026年10月12日
Starting next calendar year, we will scale our Maia family to multi-gigawatt deployments, making it the primary inference system for our own product and services.
And we’re introducing Maia 300, which delivers 40%… pic.twitter.com/L490XvOys9
一方で、注意すべき点もあります。40%という数字はMicrosoft自身の見込みで、どのGPUと、どんな処理で比べたのかは公式発表では詳しく示されていません。技術の詳細は、11月17〜20日に開く年次イベント「Microsoft Ignite 2026」で追加で説明するとしています。NVIDIAとの関係も続き、Microsoftは複数の種類の半導体とAIモデルを組み合わせる方針だと強調しています。
日本のビジネスへの影響
- 使えるか: Maia 300は社外に売る製品ではなく、Microsoftのデータセンターの中で使われます。Maia 200の導入先として挙がっているのは米国・欧州・オーストラリアで、日本のデータセンターへの導入は発表されていません
- 誰にどう効くか: CopilotやMicrosoft 365を全社で導入している企業の情報システム部門と経営者です。AIを動かす費用が下がれば、Copilotの料金や使える量に影響する可能性がありますが、値下げの発表はまだありません
- 今すぐやれること: 今は様子見でよい段階です。Azureで自社のAIアプリを動かしている開発担当者は、年内にMicrosoft FoundryでMaia 200が使えるようになる予定なので、提供が始まったら費用と速さを今のGPUと比べる準備をしておくと判断が早くなります
- 注意点: 自社製の半導体への切り替えで、応答の速さや品質が変わるかどうかは、利用者からは見えにくい部分です。Copilotの使い心地が変わったと感じたら、社内で記録を残しておくと、料金の見直しや他社との比較の材料になります。各社のAIの料金を比べるならAI APIの料金比較が参考になります
一次情報
- 公式発表Official Microsoft Blog（Scott Guthrie）Microsoft to expand Azure Maia system to multi-gigawatt deployments
- X投稿X @satyanadellaSatya Nadella の投稿
- 公式発表Microsoft SourceMicrosoft's latest custom chip: Maia 300
- 公式ドキュメントMicrosoft Azure BlogDeep dive into Azure Maia 300 architecture
参考にした報道（2件）
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