顕微鏡動画コンテストの優勝作が失格に、Nikonが「生成AIの規定に違反」と判断し順位を入れ替え

カメラ大手のNikonは現地時間10月9日、顕微鏡で撮影した動画の国際コンテスト「Nikon Small World in Motion」で、9月に1位に選んだ作品が生成AIに関する規定に違反していたと発表し、順位を入れ替えました。受賞作に研究者から疑問の声が上がってから、約3週間での判断です。

何が起きたか

Small World in Motionとは、顕微鏡で撮った生き物や細胞の動きを競う、Nikonが毎年開いている動画コンテストです。今年で16回目になります。

9月中旬に1位として発表されたのは、中国の清華大学（当時）の研究者、Ning Xu氏の作品でした。まれな遺伝性の呼吸器の病気を持つ子どもの気道で、繊毛（せんもう。細胞の表面に生えた細かい毛）が異常な動きをする様子を、倍率100倍で映したとされる動画です。

Nikonは10月9日の声明で、映像と提出資料を改めて調べ、審査員とも相談した結果だと説明しています。

新しい1位は、ベトナムのNguyen Nam Nhat氏による、小さな線虫と単細胞の生き物が動き回る様子をとらえた動画です。2位以下も繰り上がり、ドイツの写真家や米国・英国・オーストリアの研究者の作品が並びました。

「AIで作った」はなぜわかったのか

きっかけは、Nikonが受賞作をビジネス向けSNSのLinkedInで紹介したことでした。CNNによると、米フロリダ大学の准教授は投稿へのコメントで、映像の中の構造が生物として想定どおりに動いていないなど「多くの深刻な問題がある」と指摘しました。

さらに、米国の医学系の大学院生が、動画にGoogleの電子透かし「SynthID」（Googleの生成AIで作った画像や動画に入る見えない印）が含まれていると指摘したとCNNは報じています。Googleは誰でもこの印を確かめられる仕組みを広げており、判定サイトを世界に公開したばかりです。

Nikonはその後、応募者から機材や撮影・処理の方法を記した技術資料を受け取り、再審査を進めていました。

応募者は「撮影にAIは使っていない」と反論

Xu氏はNikonの投稿へのコメントで、実験の映像も、繊毛そのものやその動きも、AIで生成したものではないと反論していました。CNNによると、AIを使ったのは、撮影した白黒のデータから見た目の似た構造を見分けて色分けする後処理の段階だと説明しています。

Xu氏は、科学的な主張の根拠として画像を使うことと、科学データの美しさを伝えるために見せ方を工夫することは別で、区別が明確ならどちらにも意義があるとも述べていたと報じられています。

Nikonの声明は、今回の判断は「応募作がルールを満たすか」だけに基づくもので、応募者の評判や研究の価値、意図を判断したものではないと明記しています。そのうえで、画像技術とAIの急速な進歩を受け、今後の応募に向けて規定と審査手順を見直す必要があるとしました。

どこまでが「AIの使用」か

今回の件で浮かんだのは、撮影はしているが後処理にAIを使った作品をどう扱うか、という線引きの難しさです。スマートフォンのカメラでもAIによる補正はすでに当たり前になっています。「撮った映像をAIで見やすくした」のか「映っていないものをAIが描き足した」のかは、見る人には区別がつきません。

科学の分野では特にこの差が重く、画像は研究の証拠そのものになります。研究者たちが受賞直後に声を上げたのも、コンテストの作品が「顕微鏡で実際に見えたもの」として受け取られるからです。

日本のビジネスへの影響

• 使えるか: 今回のNikonの判断は海外のコンテストの話ですが、GoogleのSynthIDの判定は日本からも使えます。Googleの生成AIで作った画像・動画であれば、第三者が後から確かめられる時代になっています
• 誰にどう効くか: 写真や動画のコンテスト、作品公募を運営する広報・マーケティング担当者は、規約の「生成AI不可」が撮影後の補正や色付けまで含むのかを明文化する必要があります。広告制作の担当者も、「実写」とうたう素材にAIの後処理を入れる場合の扱いを決めておくべきです
• 今すぐやれること: 自社で運営している公募やキャンペーンの応募規約を開き、生成AIの扱いを「生成は不可、補正は申告すれば可」のように段階で書き分けているか確認する。受賞作の審査に、撮影の元データや手順の提出を求める項目を加えるのも有効です
• 注意点: 電子透かしは、その会社のAIで作ったものにしか入りません。透かしが見つからないことは「AIを使っていない」証明にはなりません。判定結果だけで応募者を断定せず、元データの確認と本人への説明の機会をセットにすることが、今回のNikonの手順からも読み取れます